Akihiko Fukuchi (福地 成彦)

自己紹介

自然言語処理や大規模言語モデル関連分野でリサーチエンジニアをしています。

最近は、国産大規模言語モデルと、その応用技術であるテキスト埋め込み、検索拡張生成（RAG）、AIエージェントなどの研究開発に取り組んでいます。

研究分野

• 自然言語処理
• 日本語大規模言語モデル
• テキスト埋め込みモデル
• 検索拡張生成（RAG）
• 情報検索
• AIエージェント

経歴

• SB Intuitions株式会社
  • Chief Research Engineer
  • 2024年5月〜現在
  • 2024年5月から2025年4月までは、ソフトバンク株式会社から出向
  • 日本語大規模言語モデル、テキスト埋め込み、検索拡張生成（RAG）、AIエージェントに関する研究開発に従事
  • 2026年4月からは、日本語大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデルの開発・社会実装に関するディレクションを担当
• 株式会社PKSHA Technology
  • Algorithm Engineer
  • 2021年4月〜2024年4月
  • エンタープライズ向けAIソリューションの要件定義、機械学習・自然言語処理アルゴリズムの開発、自然言語処理分野の研究開発、自社プロダクトのアルゴリズム開発を担当

研究業績

国際学会（査読あり）

• Shengzhe Li, Masaya Ohagi, Hayato Tsukagoshi, Akihiko Fukuchi, Tomohide Shibata, and Daisuke Kawahara. “Construction of a Japanese RAG Benchmark Using Synthetic Documents on Non-existent Entities and Events.” LREC 2026, pp. 7435–7445, 2026.
• Shengzhe Li, Masaya Ohagi, Ryokan Ri, Akihiko Fukuchi, Tomohide Shibata, and Daisuke Kawahara. “JMTEB and JMTEB-lite: Japanese Massive Text Embedding Benchmark and Its Lightweight Version.” LREC 2026, pp. 7423–7434, 2026.
• Chihiro Yano, Akihiko Fukuchi, Shoko Fukasawa, Hideyuki Tachibana, and Yotaro Watanabe. “Multilingual Sentence-T5: Scalable Sentence Encoders for Multilingual Applications.” LREC-COLING 2024, pp. 11849–11858, 2024.

学術誌論文（査読あり）

• Takeo Uchida, Keita Abe, Yuma Endo, Shosei Ichiseki, Satoru Akita, Shiyun Liu, Sho Aradachi, Masataka Saito, Akihiko Fukuchi, Taiyo Kikkawa, Theo Dammaretz, Ibuki Kawamata, Yuki Suzuki, Shin-ichiro M. Nomura, and Satoshi Murata. “Revolving Vernier Mechanism Controls Size of Linear Homomultimer.” Small, 13(41), 1702158, 2017.

国内学会（査読なし）

• 小川隼斗, 福地成彦, 李聖哲, 河原大輔. 「指示認識テキスト埋め込みモデルの指示によるベクトル変位の分析」. 言語処理学会第32回年次大会, 2026.
• 福地成彦, 平子潤, 梅本和俊. 「ブラックボックスな検索エンジンに対するクエリ拡張に特化したSLMの強化学習」. 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2026）, 2026.
• 梅本和俊, 福地成彦. 「適応的プロンプト最適化に基づく次発話推薦」. 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2026）, 2026.
• 董于洋, 福地成彦. 「[技術報告] SB Intuitionsがフルスクラッチで作るLLM, RAG, Agent」. 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2026）, 2026.
• 李聖哲, 大萩雅也, 李凌寒, 福地成彦, 柴田知秀, 河原大輔. 「JMTEB and JMTEB-lite: Japanese Massive Text Embedding Benchmark and Its Lightweight Version」. 情報処理学会 第265回自然言語処理研究発表会, 2025.
• 板井孝樹, 大萩雅也, 福地成彦. 「Chain of Abstractionに基づく日本語Agentic RAGモデルの学習」. NLP若手の会 第20回シンポジウム, 2025.
• 李聖哲, 大萩雅也, 李凌寒, 福地成彦, 柴田知秀, 河原大輔. 「日本語テキスト埋め込みベンチマークJMTEBの軽量化の試み」. NLP若手の会 第20回シンポジウム, 2025.
• 塚越駿, 李聖哲, 福地成彦, 柴田知秀. 「日本語ModernBERTの構築」. 言語処理学会第31回年次大会併設ワークショップ「日本語言語資源の構築と利用性の向上」 (JLR2025), 2025.
• 李聖哲, 大萩雅也, 塚越駿, 福地成彦, 柴田知秀, 河原大輔. 「実在しないエンティティや出来事に関する合成文書を用いたRAGベンチマークの構築」. 言語処理学会第31回年次大会併設ワークショップ「日本語言語資源の構築と利用性の向上」 (JLR2025), 2025.
• 福地成彦, 李聖哲, 李凌寒, 大萩雅也, 柴田知秀. 「Sarashina-Embedding: LLMをベースにした日本語埋め込みモデルの構築」. NLP若手の会 第19回シンポジウム, 2024.
• 福地成彦, 星野悠一郎, 渡邉陽太郎. 「2段階対照学習による日本語文埋め込みモデルの汎用性獲得」. NLP若手の会 第18回シンポジウム, 2023.
• 福地成彦, 星野悠一郎, 渡邉陽太郎. 「対照学習を用いた日本語文章埋め込みモデルの開発と評価」. NLP若手の会 第17回シンポジウム, 2022.
• 福地成彦, 田中久美子. 「教師あり文章埋め込みに対する敵対的正則化の効果」. 言語処理学会第26回年次大会, 2020.

出版物

• 橘秀幸, 稲原宗能, 髙﨑環, 福地成彦. 『LLMとハルシネーション 基礎と対策』. オーム社, 2025. (書籍ページ)

受賞歴

• 2022年: AI王 第3回コンペティション: 3位
• 2022年: Kaggle “Foursquare - Location Matching” 銀メダル、参加者1,079人中トップ3%
• 2021年: PyTorch Annual Hackathon 2021 Second Place
• 2020年: PyTorch Summer Hackathon 2020 First Place
• 2019年: 全国DATA/AI IDEATHON 優秀賞(2位)
• 2015年: BIOMOD 2015 - Grand Prize

教育・学歴

• 東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
  • 修士課程修了
  • 2019年4月〜2021年3月
• 東北大学 理学部 物理学科
  • 学士（理学）
  • 2015年4月〜2019年3月

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